本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區域波段選擇）。

　　眾所周知，牛奶具有較高的營養價值，其中含有促進人體生長發育及維持健康水平的必需營養成分，如蛋白質、脂肪、乳糖和其他固形物等。隨著人們生活水平的提高，奶制品在國內的消費量迅速增加。在巨大經濟利益的驅使下，乳品的摻假現象也越來越嚴重。市場上曾經出現的“阜陽奶粉事件”，“還原奶事件”，“光明牛奶回奶事件”，“雀巢奶粉事件”，以及目前更加嚴重的“三聚氰胺事件”，這些事件中都說明了牛奶質量控制的重要性和緊迫性。尿素是蛋白質代謝產物，少量存在于哺乳動物的乳汁中。一般認為尿素含量介于20-30g/L 為牛奶的正常含量范圍。

　　目前一些不法商販為了達到以次充好、賺取非法利潤的目的，在牛奶中添加尿素以提高蛋白質含量，直接危害人體健康，導致潛在危險或中毒，同時給乳品加工企業造成巨大的經濟損失。目前對牛奶中尿素的快速檢測方法有比色測定法，PH值差異測定法，酶與選擇性電極聯用等分析方法。上述方法適合常規檢測，但操作復雜，耗時較多，不適合于原料奶收購中及時的質量控制。

　　近紅外光譜分析技術具有無需對樣品處理、成本低、對樣品無損檢測等特點，適合對乳制品中摻雜物質的檢測。本文在研究摻雜尿素牛奶二維紅外相關譜特性基礎上，選擇最佳建模波數區間，建立定性、定量分析牛奶中摻雜尿素的判別模型，這對于維護乳制品市場穩定，保護消費者利益具有重要的意義。

　　建立在摻雜尿素牛奶二維相關近紅外譜的基礎上，選擇隨摻雜目標物濃度變化敏感的特征光譜信息區間，應用PLS-DA 建立了摻雜尿素牛奶的判別模型，該模型可以實現純牛奶與摻雜牛奶的正確識別，識別率達到了100%。同時，采用了PLS建立了定量分析牛奶中摻雜尿素的數學模型，其交叉驗證均方差0.242g/L，對未知樣品集預測相關系數R 達到 0.999，預測標準偏差為0.57g/L。該方法簡單，快速，這為實現快速檢測牛奶中摻雜物奠定了實驗基礎。