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產品特點

FS-500由4通道多光譜和1個RGB組合，RGB有效像素高達830萬。FS-600具有6通道多光譜，有效像素可以達到130萬像素。FS-620由4通道多光譜、1個RGB和1通道熱紅外LWIR組合。




一、產品優勢


●創新標配雙紅邊植被敏感波段

●400nm~1000nm范圍波段自主選配定制

●采用DJI Pilot一體化控制，使用便捷




二、產品特點

●支持18種波長組配定制

●所有通道最快100ms同步成像

●DJI X-Port供電、512G 固態硬盤

●DJI M400無人機定制，即插即用

技術參數

產品型號	FS-500	FS-600	FS-620
組配方式	4通道多光譜+1個RGB	6通道多光譜	4通道多光譜+1個RGB +1通道熱紅外LWIR
靶面大小	多光譜:1/2″; RGB:1/3”	1/2”	多光譜:1/2″; RGB:1/3”
有效像素	多光譜:1.3Mpx; RGB:8.3Mpx	1.3Mpx	多光譜:1.3Mpx；RGB:8.3Mpx； LWIR:0.3Mpx
快門類型	多光譜:全局; RGB:卷簾	全局	多光譜:全局；RGB:卷簾
量化位數	多光譜:12bit; RGB:8bit	12bit	多光譜:12bit；RGB:8bit
視場	多光譜:54.2°×44.5° ; RGB:49.1°×28.8°	54.2°×44.5°	多光譜:54.2°×44.5°； RGB:49.1°×28.8°
地面分辨率	多光譜:9.6cm@h120m; RGB:2.86cm@h120m	9.6cm@h120m	多光譜:9.6cm@h120m； RGB:2.86cm@h120m
覆蓋寬度	多光譜:123m×98m@h120m; RGB:109m×61m@h120m	123m×98m@h120m	多光譜:123m×98m@h120m; RGB:109m×61m@h120m
光譜通道[1]	555nm@27nm, 660nm@22nm, 720nm@10nm,840nm@30nm,RGB	450nm@30nm,555nm@27nm, 660nm@22nm,720nm@10nm, 750nm@10nm, 840nm@30nm	555nm@27nm, 660nm@22nm, 720nm@10nm, 840nm@30nm, RGB；LWIR：8μm~14μm
光學窗口	藍寶石光學玻璃窗口
主機尺寸	182mmx169mmx129mm(含云臺)
主機重量	≤900克（含云臺）	≤940克（含云臺）	≤1000克（含云臺）
安裝接口	X-Port
供電	X-Port
功耗	≤43W
圖片格式	多光譜：16bit原始TIFF (包含GPS)； RGB:8bit JPEG(包含GPS)	16bit原始TIFF (包含GPS)	多光譜：16bit原始TIFF (包含GPS)； RGB:8bit JPEG(包含GPS)； LWIR:16bit TIFF(包含GPS)
存儲介質	標配512G容量固態硬盤
處理軟件	FigSpec UAV-MS,FigSpec MS-PreMerge，FigSpec Studio
參數設置	DJI Pilot
拍攝觸發	定時觸發
拍攝頻率	最大支持10HZ
工作環境溫度	-10℃~+50℃(相對風速≥1m/s)
存儲環境溫度	-30℃~+70℃
環境濕度	RH(%)≤85%(非結露)

[1]標配波長，允許以下18種波長組配定制（組配方式及費用詳詢銷售人員） ：410nm@35nm、450nm@30nm、490nm@25nm、530nm@27nm、
555nm@27nm、570nm@32nm、610nm@30nm、650nm@27nm、660nm@22nm、680nm@25nm、720nm@10nm、720nm@15nm（高通 ）、750nm@10nm、 780nm@13nm、800nm@35nm、840nm@30nm、 900nm@35nm、940nm@30nm（公差±5nm）。

應用領域

農作物長勢評估




　　FigSpec Studio 軟件中內置了NDVI等多種植被因子，對不同空間尺度下植被冠層狀態進行精準量化，定量評估作物和植被的健康情況、脅迫情況和長勢情況，為作物長勢評估，產量預估，病蟲害檢測等提供數據支持。




　　覆蓋度評估



　　基于植株光譜指紋信息，對區域內的植株進行精準分類和作物面積統計，提供定量的植被郁閉度數據為農林生態行業的科研和生產提供數據支撐的判斷依據。




        水質分析監測




　　使用水體光譜數據和化學分析結果構建分析模型，實現對黑臭水體分級、水質參數反演。結合空間信息監測生活污水、工業廢水等對周邊水體的影響，助力污染源排查、水環境評估。




　　水體富養化監測



　　利用光譜數據形成分類指數，進行水體富營養化監測及空間信息統計，遵循水體富營養狀態評價標準，輔助分析農田、養殖、漁業等水體污染源，為污染源排查、水環境評估提供數據和強大的數據采集工具。