本研究應用400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區域波段選擇）。

　　茶葉于2000多年前發源于中國，目前已經傳播到全世界。茶是我國的傳統飲料，也是世界三大飲料之一。茶葉主要分為3種，即不發酵的綠茶、半發酵的烏龍茶以及發酵的黑茶和紅茶。綠茶是我國茶葉重點出口茶類，出口量占我國出口茶葉總量的70%，占世界綠茶總量的85%以上。茶葉作為健康飲料風靡世界。隨著國際貿易的發展和人們飲食結構的調整，對茶葉質量的要求越來越高，全面提高茶葉產品的質量，已日趨為人們所重視。茶葉質量安全市場準入制度即將實施，我國茶葉將在國際大市場中運營，這些都對我國茶葉加工業提出更高的科技創新要求。用簡便、快速、準確的現代分析方法定量鑒別其品種和等級成為分析工作者的一項重要任務。

　　本文以光譜技術為基礎研究茶葉的品種鑒別。現代近紅外光譜分析技術，可充分利用全譜段或多波長下的光譜數據進行定性或定量分析。由于近紅外光譜分析技術具有速度快、效率高、成本低、測試重現性好、測量方便等特點，已經被越來越多地應用于食品工業、石油化工、制藥工業等領域。國內外很多學者研究利用近紅外光譜技術區別物質品種，如咖啡品種、草莓品種、瓜類品種、大豆品種、道地山藥等，但還沒有人應用可見-近紅外光譜對茶葉品種進行鑒別。

　　通過實驗獲得了5個品種茶葉的光譜特征曲線，利用這些光譜信息結合主成分分析人工神經網絡建立了茶葉品種鑒別的模型，該模型的預測效果很好，識別率達到100%。說明運用可見-近紅外光譜技術可以快速、準確、無損的對茶葉品種進行鑒別。我們用于茶葉品種分析的可見-近紅外光譜在400～1000 nm 范圍內，說明該波長范圍是對茶葉品種敏感的特征波段。本文提出的主成分結合人工神經網絡方法，用于品種鑒別得到的識別率得到很大提高，說明該模型用于鑒別茶葉品種是成功的，為茶葉品種的快速無損檢測提供了一種新的方法。