近日,同濟大學科研團隊在地下混凝土襯砌結構檢測領域取得重要進展——依托杭州彩譜科技(CHNSpec Technology)研發(fā)的FigSpec FS-27高光譜相機,成功構建融合高光譜成像(HSI)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)的無損檢測技術,實現(xiàn)了地下隧道襯砌抗壓強度的自動化、高精度監(jiān)測及缺陷可視化,相關成果已被國際頂級期刊《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》(SCIE 1區(qū)Top期刊)接收發(fā)表。
隨著城市化進程加速,地鐵隧道、越江通道等地下基礎設施規(guī)模持續(xù)擴大。混凝土襯砌作為地下工程的核心防護結構,其抗壓強度直接關系到結構完整性和運營安全。然而,地下環(huán)境密閉復雜,傳統(tǒng)檢測方法面臨諸多局限:核心取樣、拉拔試驗等破壞性方法會損傷結構,且耗時耗力;超聲波、回彈儀等常規(guī)無損技術精度不足,無法實現(xiàn)強度分布的空間可視化,難以精準識別裂縫、剝落、滲漏等局部缺陷。
上海地鐵12號線、青島地鐵8號線等跨江隧道的實際運營數(shù)據(jù)顯示,長期地下水侵蝕、地質應力作用易導致襯砌強度衰減,若不能及時精準監(jiān)測,可能引發(fā)結構隱患。因此,開發(fā)非接觸、自動化、高精度的檢測技術成為地下工程維護領域的迫切需求。
科研團隊選用的彩譜FigSpec FS-27高光譜相機,成為此次技術突破的關鍵硬件支撐。該相機搭載InGaAs傳感器,可在900-1700nm近紅外光譜范圍捕獲1024個連續(xù)波段數(shù)據(jù),光譜分辨率達6.5nm,能精準捕捉混凝土表面的細微光譜特征差異,為強度評估提供豐富的理化信息基礎。配合鹵素光源與標準反射率校準板,該設備在隧道昏暗、復雜環(huán)境下仍能穩(wěn)定獲取1280×1280像素的高清晰度光譜圖像,滿足現(xiàn)場檢測的嚴苛要求。

基于該相機獲取的高維光譜數(shù)據(jù),團隊創(chuàng)新研發(fā)了兩種DNN回歸模型,其中分段光譜深度神經(jīng)回歸器(SegS_DNR)表現(xiàn)最為突出:通過5×5像素窗口的空間-光譜特征融合,模型測試集決定系數(shù)(Rp2)達0.925,殘差預測偏差(RPD)達5.28,遠超傳統(tǒng)偏最小二乘回歸(PLSR)和隨機森林(RFR)模型;同時生成二維抗壓強度分布熱圖,直觀呈現(xiàn)襯砌不同區(qū)域的強度差異,實現(xiàn)“定量檢測+可視化呈現(xiàn)”雙重目標。
在上海地鐵12號線跨黃浦江隧道的現(xiàn)場驗證中,該技術不僅精準測得正常區(qū)域襯砌強度(均值約47.6MPa),還能清晰識別裂縫、剝落、滲漏區(qū)域的強度衰減特征——缺陷區(qū)域強度均值降至33-37MPa,與實際工程檢測結果高度吻合,識別精度媲美資深工程師。
此次技術突破中,彩譜FigSpec FS-27高光譜相機的高穩(wěn)定性、高光譜分辨率優(yōu)勢得到充分驗證,其與深度學習算法的協(xié)同應用,徹底改變了地下襯砌結構檢測的傳統(tǒng)模式。該技術無需接觸結構表面,可快速完成大面積掃描檢測,生成的強度分布圖能直接為維護決策提供數(shù)據(jù)支撐,大幅提升地下工程 lifecycle管理的科學性和效率。


目前,該技術已在跨江隧道、海底隧道等復雜地質條件的地下工程中完成試點應用,未來有望結合機器人巡檢、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和建筑信息模型(BIM)技術,構建地下基礎設施智能監(jiān)測體系。杭州彩譜科技相關負責人表示,將持續(xù)優(yōu)化高光譜成像設備的工程化適配能力,為交通、土木、地質等領域的無損檢測需求提供更具針對性的技術解決方案。
這項科研成果的落地,不僅為地下工程安全保障提供了全新技術路徑,也彰顯了國產高光譜設備在高端科研與工程應用中的核心競爭力,為我國地下基礎設施的安全、可持續(xù)運營注入新動能。
FS-27 是 FigSpec? FS2X 系列中的短波近紅外成像高光譜相機,采用透射光柵分光技術,具備高分辨率、高穩(wěn)定性等優(yōu)勢,適用于多領域專業(yè)光譜成像分析。

核心產品特點:
光譜性能優(yōu)異:覆蓋 900-1700nm 短波近紅外范圍,波長分辨率優(yōu)于 6nm,支持 1024 個光譜通道。成像質量可靠:圖像分辨率達 1280*1280,動態(tài)范圍 12 bits,信噪比 600:1,雜散光水平僅 0.5%。操作便捷高效:內置掃描成像與輔助取景攝像頭,可實時監(jiān)控拍攝區(qū)域;支持多個區(qū)域 ROI 功能,成像速度 10 秒 / 次。
(論文全文可通過sciencedirect官網(wǎng)進行搜索閱讀:https://doi.org/10.1016/j.jrmge.2025.06.007)
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