近期，國網青海電力運維檢修人員正在研究編制“無人機+光譜圖像分析”絕緣子污穢檢測系統的技術導則，為新型絕緣子污穢檢測系統后續在全國范圍輸電線路推廣應用打下堅實基礎。

　　本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS60-無人機高光譜測量系統進行相關研究。“無人機+光譜圖像分析”絕緣子污穢檢測系統是國內首套以機載多光譜成像技術為依托研發的絕緣子污穢等級檢測分析系統。該系統將無人機不受地域限制的特點和高光譜圖像技術置信度高、可視化的優勢有機融合，應用圖像處理、特征提取等技術，有效降低環境光線、采集角度等因素干擾，實現絕緣子污穢快速、無損、非接觸式檢測。

　　員工應用“無人機+光譜圖像分析”檢測系統開展絕緣子污穢檢測工作。

　　絕緣子污穢是影響輸電線路穩定運行的重要原因之一，運維檢修人員必須定期開展絕緣子污穢檢測并根據其污穢程度對絕緣子進行清洗或更換，以保證其絕緣性能。

　　“開展絕緣子污穢檢測，通常采用人工爬塔的方式取樣，然后將樣品送至實驗室進行檢測，平均一基鐵塔的登塔取樣及檢驗用時5小時，不僅耗時長、效率低，而且具有一定的地域局限性。”國網青海超高壓公司智能運檢管控中心副主任趙云龍介紹。

　　運用“無人機+光譜圖像分析”檢測系統后，作業人員只需在地面控制無人機飛行至規定位置，對絕緣子進行多角度、全方位拍攝，再利用軟件完成污穢等級分析即可。一基鐵塔的飛行拍攝及軟件分析時間，可以控制在25分鐘以內，有效提高了檢測效率和安全性。

　　為驗證系統應用效果，今年7～8月，該公司項目組選取330千伏唐瑪線等16條位于青海省內各州縣不同環境、氣候的300余基桿塔線路上不同材質、不同顏色的絕緣子進行實地測試。通過對傳統人工取樣送檢分析結果和“無人機+光譜圖像分析”檢測結果的對比分析，發現應用該系統檢測的絕緣子污穢等級準確率在90%以上。

　　目前，該系統已通過驗收和現場試運行驗證，將率先在青海省內輸電線路進行試點應用。