在醫學病理診斷技術不斷發展的當下，精準獲取病理組織的微觀信息成為提升診斷效率與準確性的關鍵。杭州彩譜科技有限公司自主開發的搭載成像高光譜相機FS-23的顯微高光譜成像系統，憑借其獨特的技術優勢，在胃癌病理診斷領域開辟了重要應用場景，為早期胃癌病變識別提供了有力支撐。

彩譜科技FS-23高光譜相機由相機機身、鏡頭、顯微鏡、鹵素燈光源等核心部件組成，并搭配官方專用圖像采集軟件FigSpec，形成了一套完整的顯微高光譜成像解決方案。在胃癌病理診斷應用中，系統針對染色后的胃癌病理組織切片開展圖像采集工作，顯微鏡物鏡采用20倍放大倍數，可在400~1000nm波段范圍內采集300個波段的光譜信息，光譜分辨率達2.5nm，空間分辨率為960×960，能夠精準捕捉病理組織微觀層面的空間細節與光譜特征。

考慮到顯微成像視場較小的特點，FS-23高光譜相機在醫生的輔助指導下，可在每張病理玻片上精準選取多個感興趣區域進行圖像采集，最終形成高質量的胃癌顯微高光譜病理圖像。這些圖像經光譜校正、中值濾波等預處理后，能夠有效去除光源、污漬等因素帶來的噪聲干擾，為后續的病理分析提供清晰、可靠的數據基礎。值得關注的是，FS-23高光譜相機采集的高光譜圖像包含豐富的光譜信息與空間信息，能夠揭示肉眼難以分辨的病理組織化學成分差異，這一特性使其在早期胃癌病理切片診斷中具備獨特價值，為病理醫生提供了超越傳統成像技術的觀察維度。

依托彩譜科技FS-23高光譜相機采集的230張胃癌顯微高光譜病理圖像構建的數據集，已成功支撐起相關深度學習模型的研發與驗證工作。實驗表明，基于該數據集訓練的圖像分割模型，能夠有效利用高光譜數據的優勢，精準分割病理組織中的病變區域，為胃癌早期診斷提供客觀、量化的分析依據，彌補了傳統診斷方式依賴專家經驗、缺乏統一標準的局限。

除胃癌病理診斷外，FS-23高光譜相機的技術特性使其在其他病理組織分析領域也具備拓展潛力。其能夠同時獲取生物組織空間結構與光譜特征的核心優勢，可廣泛適用于各類腫瘤病理切片的微觀分析，為醫學病理診斷的精準化、智能化發展提供重要技術支撐，持續助力臨床診斷水平的提升。

（論文原文可通過www.cnki.net搜索《基于Transformer的胃癌顯微高光譜圖像分割方法》進行閱讀）

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FigSpec FS-23成像高光譜相機

l 圖像分辨率：1920*1920

l 光譜范圍：400-1000nm

l 光譜分辨率(FWHM)：2.5nm

l 光譜通道數：1200